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2.8 表格选择之loc切片法-行选择

Loc切片法相当于直接法df[…]的长级版，功能比直接使用切片法更强大， 表示方法为df.loc[行切片][,列切片]]。在此基础上进行变化。

单行 ：如果DataFrame表格的行索引是自然号，表示方法为df.loc[单个索引号]； 如果行索引是标签，表示方法是df.loc[“单个行索引标签”]。

连续多行 ：如果DataFrame表格的行索引是自然号， 表示方法为df.loc[起始行索引号：终止行索引号]，如果索引是标签， 表示方法为：df.loc[“起始行索引标签”：”终止行索引号标签”]

不连续多行 ：将行索引对应的序号或标签写入到列表、数组、Series等数据结构中，序号或标签可以不按顺序排列

单号自然号 ：返回的数据是一个Seriese数据

原数据：

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\表格之切法.xlsx"

df = pd.read_excel(path)

t=df

print(t) (t)

返回：

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\表格之切法.xlsx"

df = pd.read_excel(path)

t=df.loc[ 1 ]

print (t)

返回：

序号    NED02

姓名    小曾

姓别    女

1月     55

2月     27

3月     48

Name: 1, dtype: object

单号索引标签：返回的数据是一个Seriese数据

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\表格之切法.xlsx"

df = pd.read_excel(path, index_col =1)

t=df.loc[ "小曾" ]

print (t)

返回：

序号    NED02

姓别    女

1月     55

2月     27

3月     48

Name: 小曾, dtype: object

连续多行自然号：返回的数据是一个DataFrme数据

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\表格之切法.xlsx"

df = pd.read_excel(path)

t=df.loc[ 1:3 ] #行选择两边都是开的

print (t)

返回：

连续多行标签：返回的数据是一个DataFrme数据

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\表格之切法.xlsx"

df = pd.read_excel(path, index_col =1)

t=df.loc[ "小曾":"小张" ]

print (t)

返回：

不连续多行自然号：返回的数据是一个DataFrme数据

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\表格之切法.xlsx"

df = pd.read_excel(path)

t=df.loc[[ 0,2,4 ]] #可以不按顺序，可以手工调整顺序

print (t)

返回：